O terceiro
som
Por que unimos cloud e inteligência artificial, e o que isso muda para a sua empresa.
Ler o manifestoEm 1998, em Santo Ângelo, no noroeste gaúcho, começamos a conectar empresas e famílias à internet. A conexão era discada, cara e rara. Hoje, 95% dos domicílios brasileiros estão na rede.1
Em 2013, lançamos a nossa plataforma de cloud elástica numa época em que quase toda empresa ainda comprava servidor pelo tamanho que talvez precisasse um dia. Fomos a primeira empresa brasileira a receber certificação internacional de elasticidade em cloud. Em 2024, 77% das indústrias brasileiras com mais de 100 funcionários já usavam computação em nuvem.2
Escrevo para anunciar o terceiro capítulo dessa história. E para explicar por que ele não é uma mudança de rumo, e sim a continuação lógica de tudo o que construímos até aqui.
O método
Três ciclos, o mesmo método
Olhando para 28 anos de estrada, enxergo um padrão que se repete. Toda grande onda de tecnologia chega primeiro às grandes corporações, que têm orçamento, times especializados e margem para errar. Depois, alguém precisa fazer o trabalho mais difícil: transformar aquela tecnologia em algo que funcione para a empresa real, a que tem 30, 200 ou 800 pessoas, que não pode parar e que não tem um departamento de inovação.
Esse sempre foi o nosso trabalho. Na internet, levamos acesso a quem estava longe dos grandes centros e chegamos a ser um dos maiores provedores do Sul. Na cloud, levamos a elasticidade, antes privilégio de quem podia manter infraestrutura sobrando, para empresas de todos os portes, de lojas virtuais a órgãos públicos.
1998
Internet
Acesso discado a partir de Santo Ângelo. Hoje, 95% dos domicílios estão na rede.
2013
Cloud
Primeira certificação internacional de elasticidade do Brasil. Hoje, 77% das indústrias com mais de 100 funcionários usam nuvem.
2026
Inteligência artificial
O terceiro ciclo. O mesmo padrão, em outra velocidade.
Nos dois ciclos, chegamos cedo. Não por aposta de marketing, mas porque tratamos a ciência da computação como a ponta da lança do negócio: estudamos, testamos e colocamos em produção antes de a tecnologia virar assunto de capa de revista.
O terceiro ciclo
A inteligência artificial é o terceiro ciclo. O padrão é o mesmo. A velocidade é outra.
O contexto
O que os números mostram
A IA virou o maior projeto de infraestrutura do planeta. O Gartner projeta que o mundo vai investir US$ 2,59 trilhões em inteligência artificial em 2026, 47% a mais que no ano anterior, e US$ 3,49 trilhões em 2027. Mais de 45% desse valor vai para infraestrutura.3 Nas palavras de John-David Lovelock, vice-presidente e analista do Gartner, construir a capacidade computacional que a IA exige é “o maior projeto de infraestrutura já tentado pela humanidade”. Não por acaso, os dois segmentos de TI que mais crescem em 2026 são sistemas de data center (+62,5%) e infraestrutura como serviço (+29,3%).4
US$ 2,59
US$ 3,49
Mais de 45% do gasto vai para infraestrutura
Traduzindo: IA roda sobre cloud. No Brasil, a IDC estima que 38% de todo o gasto com inteligência artificial vai para infraestrutura e aplicações em nuvem, e que os agentes de IA já estão entre os três maiores destinos de investimento em TI do país em 2026, crescendo acima de 30% ao ano.5
O preço da inteligência despencou. Segundo o AI Index da Universidade Stanford, o custo de rodar um modelo com desempenho equivalente ao GPT-3.5 caiu mais de 280 vezes entre novembro de 2022 e outubro de 2024.6 Quando o insumo fica barato, a pergunta deixa de ser “consigo pagar pela IA?” e passa a ser “consigo operar a IA com segurança, com o contexto da minha empresa e com resultado?”.
280×
mais barato rodar um modelo com o desempenho do GPT-3.5, em menos de dois anos.
Os agentes estão chegando ao software do dia a dia. Em 2025, o Gartner previu que 40% das aplicações corporativas teriam agentes de IA especializados em tarefas até o fim de 2026, contra menos de 5% naquele ano.7 No atendimento, a projeção é que, até 2029, agentes resolvam sozinhos 80% das demandas comuns de clientes, com redução de 30% nos custos operacionais.8
menos de 5%
das aplicações corporativas tinham agentes em 2025
40%
previstas até o fim de 2026
Mas a distância entre quem usa e quem colhe resultado está aumentando. A pesquisa global da McKinsey publicada em agosto de 2026 mostra que quase nove em cada dez empresas já usam IA com regularidade em alguma área. Só que, entre as grandes corporações, 40% já escalam agentes de IA, um salto frente aos 27% do ano anterior. Entre as empresas menores, o número ficou parado em 22%.9
No Brasil, o retrato é ainda mais nítido. Segundo o Cetic.br, 50% das grandes empresas brasileiras usam inteligência artificial. Entre as pequenas, 15%.10 E quando o IBGE pergunta à indústria por que ela não adota tecnologias digitais avançadas, as duas principais respostas são custo alto (74,3%) e falta de profissionais qualificados (60,6%).2
Esse é o ponto central deste manifesto. A barreira não é a tecnologia. É o acesso: custo, gente especializada e confiança sobre onde estão os dados. São exatamente as barreiras que uma plataforma de cloud com atendimento humano já derrubou uma vez.
O ponto central
A IA está disponível para todos, mas ainda não está ao alcance de todos.
A plataforma
Por que cloud e IA precisam andar juntas
Uma IA sem infraestrutura confiável é uma demonstração bonita. Uma infraestrutura sem inteligência é custo fixo esperando utilidade. O valor está no encontro das duas.
Um agente de IA útil precisa de coisas que nenhum modelo resolve sozinho: conhecer a sua empresa, conectar-se aos seus sistemas, respeitar as suas regras, proteger os seus dados, deixar rastro de tudo o que fez e nunca sair do ar. Isso é plataforma. É o que fazemos há 28 anos.
O próprio Gartner alerta que mais de 40% dos projetos de IA agêntica serão cancelados até o fim de 2027, por custos crescentes, valor de negócio pouco claro e controles de risco inadequados.11 Repare que nenhum desses motivos é “o modelo não era inteligente o bastante”. São problemas de operação, de governança e de confiança. São problemas de plataforma.
- Custos crescentes
- Valor de negócio pouco claro
- Controles de risco inadequados
- O modelo não era inteligente o bastante
Há também uma questão de soberania. O Gartner estima que o gasto global com cloud soberana, infraestrutura sob controle e regras locais, vai chegar a US$ 80 bilhões em 2026, alta de 35,6%, puxado por governos e setores regulados.12 Empresas e governos querem saber onde está o dado e quem responde por ele. Essa pergunta ganha peso quando o dado passa a alimentar uma inteligência que conversa com os seus clientes.
US$ 80 bi
alta de 35,6%
Por isso a nossa pilha é uma só. Na base, data centers de padrão global no Brasil, na América do Norte e na Europa. Sobre ela, a camada que operamos: sistemas, virtualização, segurança e backup. Acima, a plataforma SAN Cloud, com elasticidade, automação e gestão. E, no topo, a camada mais nova: a inteligência artificial.
O Tartini não é um negócio à parte. É o andar mais recente do mesmo prédio.
Capítulo 04
O Tartini
Tartini: a primeira de muitas ferramentas
Giuseppe Tartini, violinista italiano do século XVIII, descreveu um fenômeno curioso: quando duas notas puras soam juntas, surge uma terceira nota, que nenhuma das duas produziria sozinha. Ficou conhecido como o terceiro som.
O terceiro som
É a nossa tese, e é por isso que o nome ficou. Pessoas e inteligência artificial, afinadas, produzem um terceiro resultado, algo que nem a equipe nem a máquina alcançariam separadas.
O Tartini é a plataforma de atendimento e relacionamento que coloca essa tese para trabalhar. Reúne WhatsApp, Instagram, Facebook, Messenger, Telegram, chat do site e e-mail numa central única. Tem um Cérebro treinado com o conteúdo da sua empresa. E tem agentes de IA com funções claras:
Tino
Atende o seu cliente em todos os canais e passa a conversa para uma pessoa quando é preciso.
Sotto
Trabalha ao lado do atendente, em voz baixa: sugere respostas, traz políticas e aponta riscos.
Scout
Lê 100% das conversas, humanas e de IA, e mostra onde a operação se afasta do padrão.
Quattro
Transforma conversas reais em processos escritos, para o conhecimento não depender de poucos.
Até onde a IA vai, quem decide é você.
Por que é disruptivo
O atendimento no Brasil acontece no WhatsApp. Segundo a pesquisa Opinion Box de 2025, 82% dos usuários do aplicativo já conversam com marcas por ali, e 60% já compraram por ali.13 É onde a promessa do marketing é cumprida ou desmentida. E, na maioria das empresas, isso acontece longe dos olhos de quem decide: o gestor conhece a própria operação por amostragem, por reclamação ou por intuição.
O atendimento no Brasil acontece no WhatsApp
82%
dos usuários já conversam com marcas pelo WhatsApp
60%
já compraram por ali
O Tartini acaba com a amostragem. Uma empresa de médio porte passa a ver 100% do que é dito em seu nome, com um nível de controle que antes só as grandes centrais de atendimento tinham.
Mas a disrupção maior não é tecnológica. É a forma de trabalhar. A pesquisa anual da Microsoft sobre o futuro do trabalho mostrou que 82% dos líderes esperam usar agentes de IA para ampliar a capacidade das suas equipes em até 18 meses, enquanto 80% dos profissionais dizem não ter tempo ou energia suficientes para dar conta do próprio trabalho. Não falta gente. Falta tempo.14
Não falta gente. Falta tempo.
82%
dos líderes esperam usar agentes para ampliar as equipes em até 18 meses
80%
dos profissionais dizem não ter tempo ou energia para o próprio trabalho
Nós não acreditamos em IA que substitui pessoas. Acreditamos em IA que devolve às pessoas o tempo que a repetição consome, para que elas façam o que só gente faz: julgar, negociar, acolher, criar. Se os agentes vão resolver a maior parte das demandas comuns nos próximos anos, o que sobra é justamente o que mais importa. E é aí que o seu time precisa estar inteiro.
O Tartini não apenas potencializa a capacidade humana da sua empresa. Ele conecta humanos e agentes numa mesma equipe. Cada correção de um gestor vira padrão para todos os agentes. Cada conversa ensina alguma coisa ao Cérebro da empresa. O time fica mais forte a cada dia de uso.
A primeira de uma família
O Tartini é a primeira ferramenta de um sistema maior que estamos construindo: uma plataforma de inteligência para que empresas de médio porte enfrentem os seus desafios de mercado, em que cada nova ferramenta aprende com o mesmo Cérebro. O que a sua empresa ensina em um lugar passa a servir a todos os outros. Outras áreas da gestão estão a caminho, e falaremos delas no momento certo.
Para você
O que muda para você, cliente
Se você já é cliente SAN Cloud
Nada do que funciona muda. O mesmo painel, os mesmos recursos que crescem sem migração, o mesmo suporte humano em português. A diferença é que a empresa que mantém o seu negócio no ar agora também pode colocar inteligência para trabalhar por ele.
Se você é agência ou revenda
O seu parceiro de tecnologia passa a oferecer mais do que infraestrutura. Cloud e IA ampliam o que você entrega aos seus próprios clientes.
Se você é uma grande empresa ou um órgão público
A IA chega com a seriedade de quem já cuida da sua infraestrutura. Modelo isolado por empresa, criptografia em trânsito e em repouso, tratamento de dados conforme a LGPD e trilha de auditoria de todas as conversas.
Se você está chegando agora, pela IA
Você encontra uma plataforma nova, de uma empresa com 28 anos de história, mais de 100 mil usuários conectados e atuação em todo o Brasil.
Na prática, isso significa:
- Atendimento com padrão, 24 horasEm todos os canais, sem depender de quem está de plantão.
- Visibilidade totalSobre o que é dito em nome da empresa, com prioridades claras de correção.
- Times que aprendem mais rápidoCom um assistente ao lado e processos escritos a partir da operação real.
- Custo visívelCom consumo acompanhado em tempo real e controle sobre o nível de inteligência usado em cada conversa.
- Um único parceiroPara a infraestrutura e para a inteligência, com o mesmo relacionamento e as mesmas pessoas por perto.
O momento
Mais uma vez, chegamos cedo
Quando um ciclo tecnológico começa, existem dois tipos de empresa: as que esperam o mercado provar que a tecnologia funciona e as que constroem a prova. Estivemos no segundo grupo com a internet e com a cloud. Estamos nele de novo.
Ser um early provider de IA não é chegar primeiro a uma manchete. É chegar primeiro à operação real: produto construído, já rodando em empresas de verdade, com conversas de verdade, sobre uma infraestrutura que já mantém no ar a operação de empresas privadas e órgãos públicos.
E é um projeto brasileiro. Pensado e construído no Brasil, por uma empresa de capital 100% nacional nascida no interior do Rio Grande do Sul, para a realidade da empresa brasileira: com o WhatsApp no centro, português de verdade e LGPD desde a primeira linha. Mais uma vez, construímos um projeto de destaque para o país.
Capítulo 07
O propósito
Nosso propósito
Escalar produtividade nunca foi, para nós, fazer as pessoas trabalharem mais. É fazer o trabalho render mais para que as pessoas vivam melhor: o empresário que volta a ter tempo para pensar o negócio, o atendente que deixa de responder a mesma pergunta cem vezes por dia, o cliente que é atendido na hora, bem e por quem entende do assunto. Uma tecnologia que melhora a vida de todos os lados da conversa.
Escrevo este texto com orgulho. Orgulho de um time que, depois de 28 anos, mantém a curiosidade do primeiro dia. E escrevo com gratidão. Acredito que talento é um dom, e que dom se honra com trabalho. Construir o Tartini foi, mais uma vez, a nossa forma de honrar as capacidades que Deus, nosso criador, nos deu.
A nuvem que sustenta o seu negócio. A IA que trabalha por ele.
Seguimos em frente, em busca do nosso propósito. E queremos você com a gente nesse caminho.
- IBGE — PNAD Contínua TIC 2025: Internet chega a 95% de domicílios do país em 2025
- IBGE — PINTEC Semestral 2024: uso de IA na indústria sobe de 16,9% para 41,9%
- Gartner — Worldwide AI spending to grow 47% in 2026
- Gartner — Worldwide IT spending to grow 14.2% in 2026
- IDC Brasil — Previsões 2026, via Inforchannel
- Stanford HAI — AI Index Report 2025
- Gartner — 40% of enterprise apps will feature task-specific AI agents by 2026
- Gartner — Agentic AI will resolve 80% of common customer service issues by 2029
- McKinsey — The State of AI in 2026: On the road to ROI
- Cetic.br — TIC Empresas 2025: uso de IA atinge 17% das empresas
- Gartner — Over 40% of agentic AI projects will be canceled by end of 2027
- Gartner — Sovereign cloud IaaS spending will total $80 billion in 2026
- Opinion Box — Pesquisa WhatsApp no Brasil 2025
- Microsoft — 2025 Work Trend Index: The Frontier Firm is born